拡張する知性、縮減する境界。

2026年5月、東京。私のデスクには3つのモデルが同時に稼働している。一つは下書きを、一つはファクトチェックを、もう一つは編集会議の議事録要約を。これは比喩ではない。

2022年に「ChatGPTショック」と呼ばれた断絶から、ちょうど3年半。技術の進歩はあの頃のような派手な驚きを伴わなくなった。代わりに静かに、しかし確実に、AIは生産活動の前提条件へと沈降している。

Ⅰ.インフラ化する推論

推論コスト指数(JAII)は2024年初頭比で実に92%下落した。同じタスクを、同じ品質で、ほぼ無料に近づきつつある。これは比喩ではない。経済全体の限界費用構造が静かに書き換えられている。

PULL「「AIが何をできるか」ではなく、「AIに何をさせるか」を問う段階に、私たちはすでに入っている。」

本稿では、編集部が3ヶ月かけて行った47名の専門家インタビューと、9セクターにわたる現場取材をもとに、2026年中盤のAI社会を5つの観点から総括する。

Ⅱ.モデルから「文脈」へ

業界の競争軸は、もはや単一モデルの性能ではない。長期記憶、ツール連携、エージェント間の調停──いわば「文脈の運用」へと焦点が移っている。