生成AI検索の利用率まとめ【2026年10月】：国内調査を調査方法つきで比較

生成AI検索の利用率は、誰に何を聞いたかで変わります。国内調査では検索への利用が52.3%と報告されていますが、この数字を「日本人の半数がお店選びにAIを使う」と読み替えることはできません。 サイバーエージェントの調査発表を含め、2026年10月23日までに原典を確認した調査を整理します。

この記事でいう利用率は、各調査の対象者が該当する利用をしたと回答した割合です。検索回数のシェア、自社サイトへの流入率、来店率とは区別します。「2026年10月」は本記事の確認時点であり、すべて10月に実施された調査ではありません。

主な数値と調査方法を比較する

FIG.01

下表の設問欄は、原典の質問や集計内容を編集部が短く整理したものです。数字の大小による順位表ではありません。スマートフォンでは表を横にスクロールできます。

調査主体・公表日	実施期間・方法	対象	人数・集計対象	設問・集計内容の要約	結果
サイバーエージェント GEOラボ／2026-09-04	2026-08-07〜08-10／インターネット調査（マクロミル）	全国の15〜69歳の男女	調査全体9,278人	AIモードを含む生成AIの検索利用	52.3%
GMO NIKKO／2026-10-16	2026-05-29〜06-09／インターネット調査	AIによる概要を認知・利用する全国の15〜59歳の男女	全回答者1,667人	商品・サービス検討の最初に選ぶ手段のうち生成AI（複数回答）	31.3%
日本ダイレクトマーケティング学会／2026-08-17	2026-07-15〜07-16／PRIZMAによるインターネット調査	生成AIの活用経験があると回答した20〜60代の男女モニター	調査全体1,009人／掲載図の当該設問801人	購買時の具体的な使い方としてAIによる概要を参考にする（複数回答）	46.1%

学会調査の46.1%は、掲載図で「前設問で活用経験が全くないと答えた人を除く」とされた801人の回答です。全1,009人や全国民を分母にした割合ではありません。人数は原典の該当図でも確認しました。

サイバーエージェントの発表本文は、検索利用の定義や集計結果を示していますが、質問票全体の逐語的な設問・選択肢は確認できていません。「毎日使う人の割合」など、記載のない頻度条件を補って読まないでください。

PR TIMESの2件は、それぞれ学会・企業自身が公表した資料として参照しています。第三者が調査結果を検証した記事として扱ってはいません。

対象者・調査時期・設問の違いを先に読む

FIG.02

AIを使ったことがある人に絞った調査を、そのまま地域のお客様全体へ当てはめないことが大切です。 上の3調査は年齢範囲も参加条件も異なります。インターネット調査の回答者という条件もあり、人数の多さだけで自店の客層を代表すると判断できません。

また、公表日と実施日は別です。GMO NIKKOの発表は10月ですが、回答を集めたのは5〜6月です。公表日順に並べても、利用の増減を示す時系列にはなりません。GMO NIKKOの調査概要

読み違いやすい点	確認すること
52.3%から31.3%に減ったと判断する	対象者も設問も違うため、差を増減として計算しない
複数回答の割合を足して100%にする	一人が複数の手段を選べる。検索とAIを併用する場合がある
利用経験がある人は、毎回AIを使うと考える	経験の有無と利用頻度を分ける
AIの利用が増えたので、自店の売上も増えると考える	自店の予約・問い合わせ・来店は別の記録で確かめる

検索結果にAIの要約が出る割合も、人の利用率とは違います。Iteraは30ジャンル・900クエリを継続計測し、2026年9月28日時点のAIによる概要の平均出現率を92.1%と発表しています。これは同社が選んだ検索語での表示状況であり、「日本人の92.1%がAI検索を利用」とは言えません。今回の利用者調査の表には混ぜていません。Iteraの調査発表

検索・AIによる概要・店選びの疑問に答える

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小さなお店は、比較に必要な情報と自店の記録を整える

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これらの調査を受けた編集部の提案は、まずお客様が比較するときに必要な情報を正確にすることです。全国調査の割合を、そのまま広告予算の配分や売上予測の根拠にはしません。

1. 公式サイトのメニュー・料金・営業時間・所在地を確認し、変更があれば更新する。
2. 駐車場、予約方法、利用条件など、問い合わせの多い内容を本文で説明する。
3. AIの回答に店名や営業情報が出るか確認するときは、質問・日時・出典を残す。
4. 問い合わせや予約の記録と、サイトの表示・アクセスの記録を別々に見る。数字が同時に動いても、AIの効果と即断しない。

具体的な始め方はLLMO入門、回答を記録する方法はAI検索でお店の紹介を手動確認するガイドを参照してください。調査データは情報整備の優先順位を考える材料になりますが、特定の施策による掲載や集客を保証するものではありません。

更新履歴： 2026-10-23 初版公開。国内3調査の対象・人数・設問を比較し、Iteraの検索結果計測との違いを追記。今後の月次見直しでは、確認できた原典と実施期間を追加し、updatedAtとこの履歴に変更を残します。